诺奖剑指AI?蛋白质结构预测模型获拉斯克奖

 新闻资讯     |      2023-09-22 20:39

当地时间2023年9月21日,被喻为 诺奖风向标 的美国医学最具声望的生物医学奖项拉斯克奖(The Lasker Award)正式揭晓。

今年的基础医学研究奖授予了谷歌DeepMind公司的科学家Demis Hassabis 和John Jumper,因他们创造了一项能够预测k8凯发蛋白质三维结构的革命性技术 AlphaFold。临床医学研究奖则授予了美国麻省理工学院(MIT)的James G. Fujimoto教授和Eric A. Swanson先生以及俄勒冈健康与科学大学凯西眼科研究所(Casey Eye Institute, Oregon Health Science University)的David Huang教授,以表彰他们共同发明了光学相干断层扫描(OCT)技术。医学科学特殊成就奖颁发给了荷兰癌症研究所的Piet Borst博士,以表彰他50年来在科学发现、指导和领导方面的杰出成就。

基础医学研究奖:AI系统精准预测蛋白质结构

蛋白质在细胞内扮演关键角色,其功能与三维结构紧密相关。虽然60多年前科学家确定氨基酸序列编码蛋白质结构,但由于构象多样性,尝试所有可能的结构排列几乎不可能。为克服挑战,科学家采用多种方法,包括使用蛋白质数据库片段来预测局部结构,但存在限制。

通过不断改进,DeepMind研究团队开发了AlphaFold2。在2020年的CASP中,AlphaFold2表现出色,对近100个蛋白质靶点的预测几乎与实验结果一致。这项技术已经在生物医学和其他领域产生巨大影响,帮助理解核孔复合体,重新设计蛋白质用于药物递送和基因治疗,也在制药和环保中得到应用。

AlphaFold技术改变蛋白质研究和应用方式,为科学家提供前所未有工具。这一成就开启了研究和操纵蛋白质的新时代,潜力还在不断挖掘,将在多个领域产生广泛影响。

直到20世纪90年代初,眼科医生使用临床眼底检查来诊断眼部疾病,并以此来判断导致失明的主要原因,如年龄相关性黄斑变性(AMD)、糖尿病性视网膜病变和青光眼等。但这些仪器缺乏提供有价值的结构信息所需要的精细深度分辨率。

他们随后成立了一家旨在推动OCT广泛应用的公司。他们在1994年将其出售给了汉弗莱 蔡司(Humphrey Zeiss),并继续就改进提出建议,提升OCT设备的可用性从而向批量生产迈进。1996年,经过蔡司公司的大量投资和开发,第一台用于眼科诊断的商业化OCT设备进入市场。OCT使医生能够迅速检测并治疗影响视力的视网膜疾病,从而拯救了数百万人的视力。

医学科学特殊成就奖:卓越的科学发现、教育成果和领导力

除了他的科学贡献以外,Piet Borst还是一个优秀且智慧的领导者、组织者和教育者。凭借远见和毅力,他将荷兰癌症研究所引领至世界级水平。他还指导了欧洲及其他地区的重要科学组织和奖项委员会。他培养了许多获得国际声誉的研究者,并将他对科学的热情和务实的态度投入到了公众教育中。

拉斯克基金会官方网站:https://laskerfoundation.org/